+- انجمن عمومی گسترش فناوری آگو (http://forums.ago.ir)
+-- انجمن: انجمن های عمومی گسترش فناوری آگو (/forumdisplay.php?fid=1)
+--- انجمن: برنامه نویسی (/forumdisplay.php?fid=13)
+--- موضوع: تفاوت myISAM و innoDB در موتور ذخیره سازی پایگاه داده (/showthread.php?tid=2073)
تفاوت myISAM و innoDB در موتور ذخیره سازی پایگاه داده - agotd - 12-31-2012 04:00 PM
موتور های پایگاه داده myISAM و InnoDB ، تفاوت ها و نقاط ضعف و قدرت هر کدام !
بخش بسیار زیادی از کاربران امروزی در پایگاه داده های معروف با این سوال مواجه شده اند که ایا innoDB ارزش استفاده را دارد یا خیر ؟
من همیشه برای موتور های ذخیره سازی خودم از innoDB استفاده می کنم . کاربری آسان ، قدرت کنترل دوره نقاهت در سیستم های پایگاه داده ، پشتیبان گیری آنلاین آسان تر و رفع مشکل قفل شدن کل جدول در سیستم های myISAM و بسیاری موارد دیگر که به تفکیک در ادامه مقاله امده است .
ولی با تمام این موارد هنوز هم باید نکاتی را در نظر گرفت .
دلیل استفاده از myISAM ؟ فقط به خاطر پیش فرض بودن در سیستم یا قابل انتخاب بودن ان است ؟ خیلی وقت ها این سوال مهمی برای یک معمار دیتابیس می باشد ! مدیران پایگاه داده متاسفانه در بسیاری از موارد به دلیل پیش فرض بودن myISAM از آن استفاده می کنند ولی در مواردی هم از این موتور ذخیره سازی به شکل کاملا هوشمندانه و بهینه شده استفاده می شود .
حالا اگر شما هم می خواهید به صورت هوشمندانه از سیستم استفاده کنید پیشنهاد می کنم حتما موارد زیر را مطالعه کنید :
مقایسه از جوانب مثبت و منفی
در دو نوع اصلی موتور های ذخیره سازی در پایگاه داده ، myISAM & InnoDB می توان به موارد زیر اشاره کرد :
innoDB موتور ذخیره ساز جدید تری است در حالی که myISAM گسترده تر است .
innoDB پیچیدگی های بیشتری نسبت به MyISAM ساده دارد .
innoDB در نگهداشت داده ها پاسخگو تر است به نسبت myisam
Innodb از transaction ها پشتیبانی می کند در حالی که myISAM این قابلیت را ندارد .
innoDB دارای قابلیت کلید خارجی برای ارتباط های محدود در حالی که myisam ان را پشتیبانی نمی کند .
myISAM قابلیت full-text در ایندکس ها را دارد ولی InnoDB پشتیبانی نمی کند ( توضیح مختصری در مورد fulltext در انتهای مقاله آمده است )
درست است در بسیاری از موارد بالا Innodb نقاط قوتی دارد که مطرح شده است ولی هر کدام از این دوتا موتور ذخیره سازی توانایی و ضعف هایی را دارند که معمار دیتابیس پروژه بر اساس نیاز میتواند یکی را انتخاب کند .
به طور خلاصه به مواردی که در ادامه مقاله آمده است توجه فرمایید :
معایب استفاده از Innodb :
به دلیل اینکه در Innodb شما نیاز به مراقبت از تمام روابط بین جداول درون پایگاه داده را دارید لذا معمار دیتابیس شما نیاز به گذاشتن زمان بیشتری برای طراحی به نسبت myisam می باشد .
استفاده از فضا اصلی سیستم بیشتری نسبت به Myisam می باشد . که البته وقتی در سایت خود mysql یا اوراکل شما مطالعه می کنید اکیدا بر این نکته اشاره دارد که در صورتی که ساختار پایگاه داده شما در حالت Innodb نمی باشد موتور Innodb نصب شده ( سرویس ) ان را خاموش کنید .
ناتوانی در پشتیبانی از قابلیت های transaction برای پایگاه داده های حساس
مزایای استفاده از Myisam :
طراحی و پیاده سازی بسیار ساده ، بنابراین بهترین راهکار برای مبتدیان در پروژه های پایگاه داده می باشد .
عدم نیاز به طراحی برای روابط خارجی در بین جداول
در پایگاه داده های سبک ، بسیار سریع تر از innodb می باشد ، پس هزینه نگهداری سرور هم نیز پایین تر است .
امکان فشرده سازی داده ها برای سرعت بیشتر در هنگام select گرفتن از جداول
معایب myISAM :
عدم مدیریت تمامیت داده ها ، ارتباط بین جداول ، هنگامی که این عیب وجود داشته باشد در واقع مسئولیت درست کردن رابطه بین جداول فرآیندی سربار می شود برای برنامه نویس های پروژه .
توانایی پشتیبانی از transaction ها که در برنامه های کاربردی و حساس مانند بانکداری بسیار مورد توجه می باشند را ندارد
در حالتی که قرار است رکورد ها بالا مدیریت شوند توسط پایگاه داده ، بسیار کند تر از InnoDB می باشد مثلا برای اضافه کردن یک رکورد خاص ، کل جدول را قفل می کند و بعد از اتمام کار آزاد سازی جدول را انجام می دهد .
نتیجه : مقایسه را می توان ساده کرد اگر بخواهیم در سیستم به روز رسانی ها مکرر داشته باشیم باید از Innodb حتما استفاده کنیم و اگر از سوی دیگر ، فقط در سیستم نیاز کلی به انتخاب و نمایش و اضافه کردن رکورد ها در حد پروژه های ساده تر می باشد حتما از myISAM استفاده کنید .
پ . ن : Full Text Search امکان index کردن و جستجوی دیتای متنی را بر مبنای لغات کلیدی در SQL Server فراهم می کند . بر خلاف LIKE که محدوده عمل آن روی کاراکترهاست ، Full Text Search بر روی کلمات بر مبنای زبان متن ، پرس و جو انجام می دهد . اختلاف سرعت Full Text Search و LIKE در زمانی که می خواهیم یک Query را بر روی چند میلیون رکورد اجرا کنیم بسیار مشهود است . اگر با LIKE دنبال یک ترکیب بگردیم ، تهیه گزارش ممکن است چندین دقیقه طول بکشد در حالی که استفاده از Full Text Search آن را به چند ثانیه کاهش می دهد .